Wie LLMs funktionieren, Teil 2: Die Mathematik neuronaler Netze

Neuronale Netze wirken wie Zauberei, bis man die Mathematik dahinter versteht, und diese Mathematik ist überschaubarer als viele denken. Dies ist Teil 2 unserer Reihe zur Funktionsweise von LLMs. Sie lernen die wenigen Werkzeuge kennen, aus denen jedes Modell aufgebaut ist (Tensoren, Matrizenmultiplikation, Ableitungen, Gradienten, Verlustfunktion und Backpropagation), jeweils mit einem kompakten Beispiel und ohne überladene Formeln.