Wie LLMs funktionieren, Teil 1: Vom Perzeptron zu Reasoning-Modellen

Heutige Sprachmodelle schreiben Code, lösen Mathe-Olympiade-Aufgaben und begründen ihre Schritte logisch. Jede dieser Fähigkeiten beruht auf Ideen, die Jahrzehnte alt sind. Dieser erste Teil unserer siebenteiligen Serie zeichnet die Entwicklung von einem einzelnen künstlichen Neuron im Jahr 1957 bis zu den Reasoning-Modellen von 2025 nach, damit der Rest der Reihe verständlich wird: warum Modelle so aufgebaut sind und welches Problem die jeweilige Idee gelöst hat.